Implémenter un Data Warehouse

Objectif

Ce cours vous apporte les connaissances des concepts d’entrepôts de données. Vous serez capable de concevoir et d’implémenter un entrepôt de données et des packages SSIS. Vous pourrez implémenter le changement d’un entrepôt de données avec SSIS. Pour finir vous disposerez des compétences nécessaires à l’hebergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure.

Prérequis

Vous devez avoir préalablement suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL Server » ou avoir des connaissances équivalentes.

Profil du stagiaire

Ce cours est destiné aux administrateurs de bases de données dont leur rôle est de créer et assurer le support d’une solution de Data Warehousing.

Durée

5 jours (35 heures)

Plan de formation

Module 1 : Introduction au Data Warehouse

  • Vue d’ensemble des entrepôts de données
  • Considérations sur une solution d’entrepôt de données

Module 2 : Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données

  • Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
  • Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

Module 3 : Conception et implémentation d'un entrepôt de données

  • Conception logique de l’entrepôt de données
  • Conception physique de l’entrepôt de données

Module 4 : Index columnstore

  • Introduction aux index Columnstore
  • Création d’index Columnstore
  • Travailler avec les index Columnstore

Module 5 : Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure

  • Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

Module 6 : Création d'une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Exploration des sources de données
  • Implémentation du flux de données

Module 7 : Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction aux flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation de conteneurs

Module 8 : Débogage et dépannage de packages SSIS

  • Débogage d’un package SSIS
  • Journalisation des événements d’un package SSIS
  • Gestion d’erreurs dans un package SSIS

Module 9 : Implémentation d'un processus ETL incrémentiel

  • Introduction aux ETL incrémentiels
  • Extraction des données modifiées
  • Tables Temporelles

Module 10 : Renforcer la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

Module 11 : Utilisation de Master Data Services

  • Introduction à Master Data Services
  • Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
  • Gestion des données principales
  • Création d'un centre de données principales

Module 12 : Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
  • Utilisation de scripts dans SSIS

Module 13 : Déploiement et configuration de packages SSIS

  • Vue d'ensemble du déploiement SSIS
  • Déployer des projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS

Module 14 : Consommation de données dans un entrepôt de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse
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